Información Importante

Identificar y conectarse a un "data source"

Cambiar la configuración de las "data sources"

Seleccionar un "shared dateset" o crear un "local dataset"

Seleccionar un "storage mode" (Direct Query vs Importar, etc)

Escoger un "query type" apropiado

Identificar problemas con el "query performance"

Usar Microsoft Dataverse

Usar parámetros para reportes dinámicos y cambiar su valor

Use or create a PBIDS file

Use or create a dataflow

Quiz: Poniendo a prueba los conocimientos adquiridos: Sección "Get data from different data sources"

Repaso de los temas de la prueba

Identificar Data Anomalies

Examinar las "data structures"

Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos de columna adecuados

Interrogar las "data statistics"

Resolver "inconsistencies", "unexpected values", "null values", y "data quality issues"

Aplicar "value replacements" agradables al usuario

Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones

Combinar y anexar consultas

Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados

Aplicar "data shape transformations" a "table structures"

Definir "naming conventions", amigables para el usuario, a columnas y "queries"

Transformar una consulta usando "Advanced Editor" para modificar el código M del Power Query

Configurar la carga de datos para consultas

Resolver errores en el "data import"

Definir las tablas

Configurar las propiedades de las tablas y de las columnas

Crear una medida mediante medidas rápidas (quick measures)

"Flatten out a parent-child hierarchy"

Diseñar un esquema de estrella que contenga hechos y dimensiones

Creación de una tabla de fechas común (tabla calendario)

Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado

Implementar dimensiones realizadoras de roles

Resolver las "many-to-many relationships"

Definir el nivel apropiado para la "data granularity"

Quiz: QUIZ: Sección "Design a Data Model"

Aplicar "cross-filter direction" y "security filtering"

Crear tablas calculadas (calculated tables)

Crear "hierarchies"

Crear y transformar columnas

Implementar roles de seguridad a nivel de fila (RLS)

Configurar la funcionalidad de "Q&A"

Crear medidas de agregación únicas

Usar funciones estadísticas básicas para el análisis

Identificar medidas implícitas y reemplazar por medidas explícitas

Reemplazar columnas numéricas con medidas: Iteradores X

Usar CALCULATE para manipular filtros

Capacitación exprés de CALCULATE

Implementar medidas de inteligencia de tiempo (Time Intelligence)

Capacitación exprés de Time Intelligence

Creación de medidas de suma parcial (semi-additive measures)

Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias

Identificar medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento (Performance Analyzer)

Mejorar "cardinality levels" al cambiar el "data type"

Mejorar el rendimiento mediante el resumen de datos

Crear y manejar "aggregations"

Introducción a la sección "Crear informes"

Agregar visualizaciones a los reportes

Identificar e implementar visualizaciones adecuadas

Formato y configuración de visualizaciones

Usar un objeto visual personalizado (custom visual)

Configuración del formato condicional

Aplicar criterios de segmentación y filtrado

Agregar visualizaciones de R y de Python

Configurar la página del informe

Diseñar y configurar considerando la "accessibility"

Configure automatic page refresh

EJERCICIO: Compartiendo tus logros

Introducción a la sección "Create dashboards"

Crear un panel (dashboard) y establecer la vista móvil

Manejar los "tiles" en un "dashboard"

Configurar suscripciones y alertas de datos

Usando la "Q&A feature"

Agregar un "dashboard theme"

"Pin a live report page" a un dashboard

Configurar la "data classification"

Introducción a la sección "Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración"

Configurar marcadores (bookmarks)

Configurar la sincronización de segmentadores (slicers sync)

Configurar la navegación de un informe

Crear información personalizada sobre herramientas (custom tooltips)

Editar y configurar las interacciones entre visualizaciones

Aplicar ordenación (sorting)

Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel de Selección (Selection pane)

Usar "Drill through" y "Cross filter"

Explorar en profundidad los datos mediante objetos visuales interactivos (Drill down en visualizaciones interactivas)

Configurar la exportación del informe

Diseñar informes para dispositivos móviles

Aplicar "conditional formatting"

Aplicar "slicers" y "filters"

Ejecutar un análisis "Top N"

Explorar "statistical summary"

Incorporar la característica de Preguntas y Respuestas en un informe (Q&A visual)

Agregar los resultados de "Quick insights" a un reporte

Usar la característica Analizar en Power BI (Analytics pane con líneas de referencia)

Usar la funcionalidad de "Play Axis" en una visualización

Personalize visuals

Introducción a la sección "Perform advanced analysis"

Detectar valores atípicos y anomalías (outliers)

Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres (grouping y binning)

Desarrollar un "Time Series Analysis"

Usar "Key Influencers" para explorar variaciones dimensionales

Usar la visualización "decomposition tree" para desglosar una medida

Técnicas de agrupación en clústeres

Uso de objetos visuales de IA (AI insights)

Introducción a la sección

Proporcionar acceso a modelos semánticos

"Promote" o "Certify" un "dataset"

Configurar una actualización programada

Configurar el "incremental refresh"

Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila (row-level security group membership)

Identify downstream dataset dependencies

Crear y configurar un área de trabajo (workspace)

Asignación de roles del área de trabajo (workspace)

Configurar y actualizar la app del área de trabajo (workspace app)

Configurar y actualizar la App del "app workspace"

Recomendar una "development lifecycle strategy"

Use deployment pipelines