Clases
1: 馃憠 Informaci贸n importante
2: Obtener datos desde or铆genes de datos
3: Perfilar los datos
4: Limpiar, Transformar y Cargar los Datos
5: Dise帽ar e implementar un modelo de datos
6: Desarrollar un modelo de datos
7: Crear c谩lculos de modelos mediante DAX
8: Optimizar el rendimiento del modelo
9: Crear informes
10: Crear dashboards
11: Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narraci贸n
12: Identificar patrones y tendencias
13: T茅cnicas avanzadas de an谩lisis
14: Administraci贸n de modelos sem谩nticos (anteriormente "datasets")
15: Crear y administrar 谩reas de trabajo (Workspaces)
Detectar valores at铆picos y anomal铆as (outliers)
Participaciones
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