datdata - Academia online de Power BI

1

Información Importante

6m 27s

2

Identificar y conectarse a un "data source"

11m 26s

3

Cambiar la configuración de las "data sources"

5m 22s

4

Seleccionar un "shared dateset" o crear un "local dataset"

6m 18s

5

Seleccionar un "storage mode" (Direct Query vs Importar, etc)

13m 2s

6

Escoger un "query type" apropiado

4m 9s

7

Identificar problemas con el "query performance"

9m 6s

8

Usar Microsoft Dataverse

11m 26s

9

Usar parámetros para reportes dinámicos y cambiar su valor

8m 55s

10

Use or create a PBIDS file

4m 23s

11

Use or create a dataflow

9m 15s

12

Quiz: Obtener datos desde orígenes de datos

0m 3s

13

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

14

¿Qué aprendí en la sección "Obtener datos desde orígenes de datos"?

1m 0s

15

Identificar Data Anomalies

11m 15s

16

Examinar las "data structures"

9m 4s

17

Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos de columna adecuados

8m 28s

18

Interrogar las "data statistics"

5m 11s

19

Quiz: Perfilar los datos

0m 3s

20

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

21

¿Qué aprendí en la sección "Perfilar los datos"?

1m 0s

22

Resolver "inconsistencies", "unexpected values", "null values", y "data quality issues"

7m 39s

23

Aplicar "value replacements" agradables al usuario

5m 43s

24

Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones

10m 22s

25

Combinar y anexar consultas

12m 41s

26

Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados

5m 17s

27

Aplicar "data shape transformations" a "table structures"

7m 41s

28

Definir "naming conventions", amigables para el usuario, a columnas y "queries"

9m 57s

29

Transformar una consulta usando "Advanced Editor" para modificar el código M del Power Query

12m 12s

30

Configurar la carga de datos para consultas

4m 22s

31

Resolver errores en el "data import"

9m 37s

32

Quiz: Limpiar, Transformar y Cargar los Datos

0m 3s

33

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

34

¿Qué aprendí en la sección "Limpiar, Transformar y Cargar los Datos"?

1m 0s

35

Definir las tablas

8m 3s

36

Configurar las propiedades de las tablas y de las columnas

8m 50s

37

Crear una medida mediante medidas rápidas (quick measures)

5m 59s

38

"Flatten out a parent-child hierarchy"

9m 21s

39

Diseñar un esquema de estrella que contenga hechos y dimensiones

14m 35s

40

Creación de una tabla de fechas común (tabla calendario)

16m 50s

41

Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado

9m 7s

42

Implementar dimensiones realizadoras de roles

9m 10s

43

Resolver las "many-to-many relationships"

9m 24s

44

Definir el nivel apropiado para la "data granularity"

6m 52s

45

Quiz: Diseñar e implementar un modelo de datos

0m 3s

46

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

47

¿Qué he aprendido en la sección "Diseñar e implementar un modelo de datos"?

1m 0s

48

Aplicar "cross-filter direction" y "security filtering"

9m 42s

49

Crear tablas calculadas (calculated tables)

7m 15s

50

Crear "hierarchies"

8m 19s

51

Crear y transformar columnas

6m 36s

52

Implementar roles de seguridad a nivel de fila (RLS)

17m 43s

53

Configurar la funcionalidad de "Q&A"

8m 52s

54

Quiz: Desarrollar un modelo de datos

0m 3s

55

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

56

¿Qué he aprendido en la sección "Desarrollar un modelo de datos"?

1m 0s

57

Crear medidas de agregación únicas

7m 55s

58

Usar funciones estadísticas básicas para el análisis

5m 48s

59

Identificar medidas implícitas y reemplazar por medidas explícitas

3m 11s

60

Reemplazar columnas numéricas con medidas: Iteradores X

11m 6s

61

Usar CALCULATE para manipular filtros

8m 3s

62

Capacitación exprés de CALCULATE

11m 42s

63

Implementar medidas de inteligencia de tiempo (Time Intelligence)

5m 22s

64

Capacitación exprés de Time Intelligence

11m 0s

65

Creación de medidas de suma parcial (semi-additive measures)

9m 58s

66

Quiz: Crear cálculos de modelos mediante DAX

0m 3s

67

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

68

¿Qué he aprendido en la sección "Crear cálculos de modelos mediante DAX"?

1m 0s

69

Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias

7m 37s

70

Identificar medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento (Performance Analyzer)

8m 52s

71

Mejorar "cardinality levels" al cambiar el "data type"

12m 11s

72

Mejorar el rendimiento mediante el resumen de datos

3m 11s

73

Crear y manejar "aggregations"

12m 58s

74

Quiz: Optimizar el rendimiento del modelo

0m 3s

75

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

76

¿Qué he aprendido en la sección "Optimizar el rendimiento del modelo"?

1m 0s

77

Introducción a la sección "Crear informes"

2m 32s

78

Agregar visualizaciones a los reportes

8m 46s

79

Identificar e implementar visualizaciones adecuadas

10m 2s

80

Formato y configuración de visualizaciones

5m 48s

81

Usar un objeto visual personalizado (custom visual)

7m 29s

82

Configuración del formato condicional

8m 31s

83

Aplicar criterios de segmentación y filtrado

10m 13s

84

Agregar visualizaciones de R y de Python

6m 46s

85

Configurar la página del informe

10m 30s

86

Diseñar y configurar considerando la "accessibility"

8m 4s

87

Configure automatic page refresh

7m 24s

88

EJERCICIO: Compartiendo tus logros

2m 37s

89

Quiz: Crear informes

0m 3s

90

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

91

¿Qué he aprendido en la sección "Crear informes"?

1m 0s

92

Introducción a la sección "Create dashboards"

3m 27s

93

Crear un panel (dashboard) y establecer la vista móvil

6m 21s

94

Manejar los "tiles" en un "dashboard"

3m 18s

95

Configurar suscripciones y alertas de datos

6m 24s

96

Usando la "Q&A feature"

7m 35s

97

Agregar un "dashboard theme"

2m 5s

98

"Pin a live report page" a un dashboard

2m 35s

99

Configurar la "data classification"

2m 58s

100

Quiz: Crear dashboards

0m 3s

101

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

102

¿Qué he aprendido en la sección "Crear dashboards"?

1m 0s

103

Introducción a la sección "Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración"

1m 26s

104

Configurar marcadores (bookmarks)

8m 13s

105

Configurar la sincronización de segmentadores (slicers sync)

7m 12s

106

Configurar la navegación de un informe

3m 28s

107

Crear información personalizada sobre herramientas (custom tooltips)

6m 8s

108

Editar y configurar las interacciones entre visualizaciones

6m 0s

109

Aplicar ordenación (sorting)

4m 53s

110

Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel de Selección (Selection pane)

5m 19s

111

Usar "Drill through" y "Cross filter"

7m 26s

112

Explorar en profundidad los datos mediante objetos visuales interactivos (Drill down en visualizaciones interactivas)

2m 51s

113

Configurar la exportación del informe

7m 50s

114

Diseñar informes para dispositivos móviles

7m 25s

115

Quiz: Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración

0m 3s

116

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

117

¿Qué he aprendido en la sección "Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración"?

1m 0s

118

Aplicar "conditional formatting"

11m 5s

119

Aplicar "slicers" y "filters"

5m 16s

120

Ejecutar un análisis "Top N"

7m 47s

121

Explorar "statistical summary"

3m 39s

122

Incorporar la característica de Preguntas y Respuestas en un informe (Q&A visual)

3m 58s

123

Agregar los resultados de "Quick insights" a un reporte

9m 17s

124

Usar la característica Analizar en Power BI (Analytics pane con líneas de referencia)

3m 33s

125

Usar la funcionalidad de "Play Axis" en una visualización

3m 8s

126

Personalize visuals

7m 3s

127

Quiz: Identificar patrones y tendencias

0m 3s

128

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

129

¿Qué he aprendido en la sección "Identificar patrones y tendencias"?

1m 0s

130

Introducción a la sección "Perform advanced analysis"

1m 13s

131

Detectar valores atípicos y anomalías (outliers)

8m 51s

132

Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres (grouping y binning)

13m 5s

133

Desarrollar un "Time Series Analysis"

8m 53s

134

Usar "Key Influencers" para explorar variaciones dimensionales

4m 28s

135

Usar la visualización "decomposition tree" para desglosar una medida

8m 13s

136

Técnicas de agrupación en clústeres

9m 27s

137

Uso de objetos visuales de IA (AI insights)

3m 9s

138

Quiz: Técnicas avanzadas de análisis

0m 3s

139

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

140

¿Qué he aprendido en la sección "Técnicas avanzadas de análisis"?

1m 0s

141

Introducción a la sección

4m 39s

142

Proporcionar acceso a modelos semánticos

4m 50s

143

"Promote" o "Certify" un "dataset"

9m 13s

144

Configurar una actualización programada

10m 54s

145

Configurar el "incremental refresh"

10m 48s

146

Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila (row-level security group membership)

7m 32s

147

Identify downstream dataset dependencies

2m 44s

148

Quiz: Administración de modelos semánticos

0m 3s

149

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

150

¿Qué he aprendido en la sección "Manage datasets"?

1m 0s

151

Crear y configurar un área de trabajo (workspace)

3m 0s

152

Asignación de roles del área de trabajo (workspace)

5m 27s

153

Configurar y actualizar la app del área de trabajo (workspace app)

5m 22s

154

Configurar y actualizar la App del "app workspace"

10m 54s

155

Recomendar una "development lifecycle strategy"

4m 57s

156

Use deployment pipelines

8m 3s

157

Quiz: Crear y administrar áreas de trabajo

0m 3s

158

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

159

¿Qué he aprendido en la sección "Crear y administrar áreas de trabajo"?

1m 0s

Clases

1: 👉 Información importante

2: Obtener datos desde orígenes de datos

3: Perfilar los datos

4: Limpiar, Transformar y Cargar los Datos

5: Diseñar e implementar un modelo de datos

6: Desarrollar un modelo de datos

7: Crear cálculos de modelos mediante DAX

8: Optimizar el rendimiento del modelo

9: Crear informes

10: Crear dashboards

11: Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración

12: Identificar patrones y tendencias

13: Técnicas avanzadas de análisis

14: Administración de modelos semánticos (anteriormente "datasets")

15: Crear y administrar áreas de trabajo (Workspaces)

🏁 Certificado de Finalización

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