datdata - Academia online de Power BI

1

Información Importante

6m 27s

2

Identificar y conectarse a un "data source"

11m 26s

3

Cambiar la configuración de las "data sources"

5m 22s

4

Seleccionar un "shared dateset" o crear un "local dataset"

6m 18s

5

Seleccionar un "storage mode" (Direct Query vs Importar, etc)

13m 2s

6

Escoger un "query type" apropiado

4m 9s

7

Identificar problemas con el "query performance"

9m 6s

8

Usar Microsoft Dataverse

11m 26s

9

Usar parámetros para reportes dinámicos y cambiar su valor

8m 55s

10

Use or create a PBIDS file

4m 23s

11

Use or create a dataflow

9m 15s

12

Quiz: Poniendo a prueba los conocimientos adquiridos: Sección "Get data from different data sources"

0m 3s

13

Repaso de los temas de la prueba

1m 0s

14

Identificar Data Anomalies

11m 15s

15

Examinar las "data structures"

9m 4s

16

Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos de columna adecuados

8m 28s

17

Interrogar las "data statistics"

5m 11s

18

Resolver "inconsistencies", "unexpected values", "null values", y "data quality issues"

7m 39s

19

Aplicar "value replacements" agradables al usuario

5m 43s

20

Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones

10m 22s

21

Combinar y anexar consultas

12m 41s

22

Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados

5m 17s

23

Aplicar "data shape transformations" a "table structures"

7m 41s

24

Definir "naming conventions", amigables para el usuario, a columnas y "queries"

9m 57s

25

Transformar una consulta usando "Advanced Editor" para modificar el código M del Power Query

12m 12s

26

Configurar la carga de datos para consultas

4m 22s

27

Resolver errores en el "data import"

9m 37s

28

Definir las tablas

8m 3s

29

Configurar las propiedades de las tablas y de las columnas

8m 50s

30

Crear una medida mediante medidas rápidas (quick measures)

5m 59s

31

"Flatten out a parent-child hierarchy"

9m 21s

32

Diseñar un esquema de estrella que contenga hechos y dimensiones

14m 35s

33

Creación de una tabla de fechas común (tabla calendario)

16m 50s

34

Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado

9m 7s

35

Implementar dimensiones realizadoras de roles

9m 10s

36

Resolver las "many-to-many relationships"

9m 24s

37

Definir el nivel apropiado para la "data granularity"

6m 52s

38

Quiz: QUIZ: Sección "Design a Data Model"

0m 3s

39

Aplicar "cross-filter direction" y "security filtering"

9m 42s

40

Crear tablas calculadas (calculated tables)

7m 15s

41

Crear "hierarchies"

8m 19s

42

Crear y transformar columnas

6m 36s

43

Implementar roles de seguridad a nivel de fila (RLS)

17m 43s

44

Configurar la funcionalidad de "Q&A"

8m 52s

45

Crear medidas de agregación únicas

7m 55s

46

Usar funciones estadísticas básicas para el análisis

5m 48s

47

Identificar medidas implícitas y reemplazar por medidas explícitas

3m 11s

48

Reemplazar columnas numéricas con medidas: Iteradores X

11m 6s

49

Usar CALCULATE para manipular filtros

8m 3s

50

Capacitación exprés de CALCULATE

11m 42s

51

Implementar medidas de inteligencia de tiempo (Time Intelligence)

5m 22s

52

Capacitación exprés de Time Intelligence

11m 0s

53

Creación de medidas de suma parcial (semi-additive measures)

9m 58s

54

Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias

7m 37s

55

Identificar medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento (Performance Analyzer)

8m 52s

56

Mejorar "cardinality levels" al cambiar el "data type"

12m 11s

57

Mejorar el rendimiento mediante el resumen de datos

3m 11s

58

Crear y manejar "aggregations"

12m 58s

59

Introducción a la sección "Crear informes"

2m 32s

60

Agregar visualizaciones a los reportes

8m 46s

61

Identificar e implementar visualizaciones adecuadas

10m 2s

62

Formato y configuración de visualizaciones

5m 48s

63

Usar un objeto visual personalizado (custom visual)

7m 29s

64

Configuración del formato condicional

8m 31s

65

Aplicar criterios de segmentación y filtrado

10m 13s

66

Agregar visualizaciones de R y de Python

6m 46s

67

Configurar la página del informe

10m 30s

68

Diseñar y configurar considerando la "accessibility"

8m 4s

69

Configure automatic page refresh

7m 24s

70

EJERCICIO: Compartiendo tus logros

2m 37s

71

Introducción a la sección "Create dashboards"

3m 27s

72

Crear un panel (dashboard) y establecer la vista móvil

6m 21s

73

Manejar los "tiles" en un "dashboard"

3m 18s

74

Configurar suscripciones y alertas de datos

6m 24s

75

Usando la "Q&A feature"

7m 35s

76

Agregar un "dashboard theme"

2m 5s

77

"Pin a live report page" a un dashboard

2m 35s

78

Configurar la "data classification"

2m 58s

79

Introducción a la sección "Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración"

1m 26s

80

Configurar marcadores (bookmarks)

8m 13s

81

Configurar la sincronización de segmentadores (slicers sync)

7m 12s

82

Configurar la navegación de un informe

3m 28s

83

Crear información personalizada sobre herramientas (custom tooltips)

6m 8s

84

Editar y configurar las interacciones entre visualizaciones

6m 0s

85

Aplicar ordenación (sorting)

4m 53s

86

Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel de Selección (Selection pane)

5m 19s

87

Usar "Drill through" y "Cross filter"

7m 26s

88

Explorar en profundidad los datos mediante objetos visuales interactivos (Drill down en visualizaciones interactivas)

2m 51s

89

Configurar la exportación del informe

7m 50s

90

Diseñar informes para dispositivos móviles

7m 25s

91

Aplicar "conditional formatting"

11m 5s

92

Aplicar "slicers" y "filters"

5m 16s

93

Ejecutar un análisis "Top N"

7m 47s

94

Explorar "statistical summary"

3m 39s

95

Incorporar la característica de Preguntas y Respuestas en un informe (Q&A visual)

3m 58s

96

Agregar los resultados de "Quick insights" a un reporte

9m 17s

97

Usar la característica Analizar en Power BI (Analytics pane con líneas de referencia)

3m 33s

98

Usar la funcionalidad de "Play Axis" en una visualización

3m 8s

99

Personalize visuals

7m 3s

100

Introducción a la sección "Perform advanced analysis"

1m 13s

101

Detectar valores atípicos y anomalías (outliers)

8m 51s

102

Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres (grouping y binning)

13m 5s

103

Desarrollar un "Time Series Analysis"

8m 53s

104

Usar "Key Influencers" para explorar variaciones dimensionales

4m 28s

105

Usar la visualización "decomposition tree" para desglosar una medida

8m 13s

106

Técnicas de agrupación en clústeres

9m 27s

107

Uso de objetos visuales de IA (AI insights)

3m 9s

108

Introducción a la sección

4m 39s

109

Proporcionar acceso a modelos semánticos

4m 50s

110

"Promote" o "Certify" un "dataset"

9m 13s

111

Configurar una actualización programada

10m 54s

112

Configurar el "incremental refresh"

10m 48s

113

Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila (row-level security group membership)

7m 32s

114

Identify downstream dataset dependencies

2m 44s

115

Crear y configurar un área de trabajo (workspace)

3m 0s

116

Asignación de roles del área de trabajo (workspace)

5m 27s

117

Configurar y actualizar la app del área de trabajo (workspace app)

5m 22s

118

Configurar y actualizar la App del "app workspace"

10m 54s

119

Recomendar una "development lifecycle strategy"

4m 57s

120

Use deployment pipelines

8m 3s

Clases

1: 👉 Información importante

2: Obtener datos desde orígenes de datos

3: Perfilar los datos

4: Limpiar, Transformar y Cargar los Datos

5: Diseñar e implementar un modelo de datos

6: Desarrollar un modelo de datos

7: Crear cálculos de modelos mediante DAX

8: Optimizar el rendimiento del modelo

9: Crear informes

10: Crear dashboards

11: Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración

12: Identificar patrones y tendencias

13: Técnicas avanzadas de análisis

14: Administración de modelos semánticos (anteriormente "datasets")

15: Crear y administrar áreas de trabajo (Workspaces)

🏁 Certificado de Finalización

Poniendo a prueba los conocimientos adquiridos: Sección "Get data from different data sources"

Quiz