Dataflows en Power BI

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¿Qué son los Dataflows?

Los Dataflows son una colección de tablas, que son creadas y gestionadas en el servicio Power BI. Estas tablas son alimentadas por diferentes fuentes de datos y pueden ser transformadas mediante Power Query, que es la misma herramienta utilizada para la manipulación de datos en Power BI Desktop.

¿Por Qué Utilizar Dataflows en Lugar de Power Query en Power BI Desktop?

Aunque Power Query en Power BI Desktop es una herramienta poderosa para la transformación de datos, los Dataflows ofrecen varias ventajas significativas que pueden ser cruciales dependiendo de las necesidades específicas de tu organización. A continuación, se presentan algunas razones para optar por Dataflows en lugar de Power Query en Power BI Desktop:

1. Centralización y Reutilización de Datos

• Centralización: Con Dataflows, las transformaciones de datos se centralizan en el servicio Power BI. Esto significa que cualquier cambio realizado en un Dataflow se refleja automáticamente en todos los informes y dashboards que utilizan ese Dataflow, asegurando consistencia en los datos.
• Reutilización: Los Dataflows permiten reutilizar los conjuntos de datos transformados en múltiples informes y dashboards sin necesidad de repetir las mismas transformaciones en Power BI Desktop, ahorrando tiempo y esfuerzo.

2. Colaboración Mejorada

• Acceso Compartido: Los Dataflows pueden ser accedidos y gestionados por múltiples usuarios dentro de la organización. Esto facilita la colaboración y garantiza que todos los miembros del equipo trabajen con los mismos datos.
• Actualizaciones Sincronizadas: Cuando se actualiza un Dataflow, todos los informes que dependen de él se actualizan automáticamente, eliminando la necesidad de actualizar manualmente cada informe en Power BI Desktop.

3. Automatización y Programación de Actualizaciones

• Actualizaciones Automáticas: Los Dataflows pueden ser configurados para actualizarse automáticamente en una programación definida. Esto es particularmente útil para datos que cambian frecuentemente, asegurando que los informes siempre muestren la información más reciente.
• Menos Dependencia del Escritorio: Al utilizar Dataflows, los procesos de ETL (Extracción, Transformación, y Carga) se manejan en la nube, reduciendo la carga en el sistema local y permitiendo que los usuarios continúen trabajando en sus dispositivos sin interrupciones.

4. Escalabilidad y Rendimiento

• Procesamiento en la Nube: Los Dataflows aprovechan la capacidad de procesamiento en la nube de Power BI, lo que puede ser más escalable y eficiente que procesar grandes volúmenes de datos en un dispositivo local.
• Mejora del Rendimiento: Al preprocesar y almacenar los datos en Dataflows, los informes y dashboards pueden cargar más rápido, ya que no necesitan repetir las transformaciones cada vez que se acceden.

5. Mejor Gobernanza y Seguridad

• Control de Acceso: Los Dataflows permiten una mejor gestión del control de acceso y la seguridad de los datos. Los administradores pueden definir quién tiene acceso a qué datos, mejorando la gobernanza de los datos en la organización.
• Historial y Auditoría: Al centralizar las transformaciones en Dataflows, es más fácil llevar un registro de los cambios y auditorías, asegurando una mayor transparencia y cumplimiento de las normativas de datos.

6. Integración con Otros Servicios de Power Platform

• Compatibilidad con Power Apps y Power Automate: Los Dataflows no solo son útiles para Power BI, sino que también se integran perfectamente con otros servicios de Power Platform como Power Apps y Power Automate, permitiendo una mayor flexibilidad y capacidad de automatización en los procesos de negocio.

Ventajas de los Dataflows

1. Reutilización de Datos: Permite reutilizar los mismos datos en múltiples informes y dashboards sin tener que replicar las mismas transformaciones una y otra vez.
2. Gestión Centralizada: Facilita la gestión y el control de los datos en un solo lugar, mejorando la gobernanza y la consistencia de los datos.
3. Mejora del Rendimiento: Al preprocesar los datos y almacenarlos en Dataflows, los informes pueden ser más rápidos y eficientes.
4. Colaboración: Varios usuarios pueden trabajar sobre el mismo conjunto de datos sin interferir en el trabajo de otros.

Creación de Dataflows

Para crear un Dataflow en Power BI, sigue estos pasos:

1. Accede al Servicio Power BI: Ingresa a tu cuenta de Power BI y dirígete al espacio de trabajo donde quieres crear el Dataflow.
2. Crea un Nuevo Dataflow: En el menú superior, selecciona “Crear” y luego “Dataflow”.
3. Define las Entidades: Las entidades son las tablas dentro del Dataflow. Puedes conectarte a múltiples fuentes de datos como bases de datos SQL, archivos Excel, servicios en la nube, etc.
4. Transforma los Datos: Utiliza Power Query para realizar transformaciones en los datos, como la limpieza, el filtrado, y la combinación de diferentes fuentes.
5. Guarda y Refresca: Guarda el Dataflow y configúralo para que se actualice automáticamente según una programación definida.

Caso de Uso: Automatización del Proceso de ETL

Imagina que trabajas en una empresa que recopila datos de ventas de diferentes fuentes: una base de datos SQL, archivos CSV de socios comerciales, y datos en tiempo real desde un API web. Cada día, estos datos necesitan ser limpiados, transformados y combinados antes de ser utilizados en los informes.

Con Dataflows, puedes configurar un proceso de ETL (Extracción, Transformación, y Carga) automatizado. Cada fuente de datos puede ser una entidad en el Dataflow, y Power Query puede ser utilizado para realizar todas las transformaciones necesarias. Una vez configurado, el Dataflow se actualizará automáticamente, asegurando que los informes en Power BI siempre tengan los datos más recientes y precisos.

Los Dataflows en Power BI son una herramienta esencial para cualquier analista de datos que busque simplificar y mejorar el proceso de preparación de datos.

Al centralizar y automatizar las transformaciones de datos, los Dataflows no solo ahorran tiempo, sino que también aseguran que los datos utilizados en los informes sean consistentes y confiables.

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