Marco del modelo

La configuración del modo de almacenamiento de tablas determina el marco del modelo en Power BI, que puede ser Importación, DirectQuery o Compuesto. Los modelos de datos en Power BI ofrecen diferentes enfoques para trabajar con datos. Cada uno tiene sus propias ventajas y desventajas, y la elección del modelo correcto dependerá de tus necesidades específicas de rendimiento, actualización y tamaño de datos.

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Importación

El modelo de Importación es, probablemente, el más conocido y utilizado por los usuarios de Power BI. En este enfoque, los datos se cargan directamente desde las fuentes de datos hacia Power BI. Es decir, Power BI importa una copia de los datos al archivo PBIX, que luego puede ser procesada internamente.

Ventajas:

• Rendimiento rápido: Al almacenar los datos localmente en Power BI, las consultas y cálculos se realizan directamente sobre esos datos importados, lo que proporciona un rendimiento excepcional en términos de velocidad.
• Modelado avanzado: Puedes crear modelos complejos usando medidas DAX (expresiones de análisis de datos), columnas calculadas y relaciones entre tablas. Este modelo es ideal para crear análisis complejos e informes interactivos.
• Flexibilidad en el análisis: Como los datos están almacenados en Power BI, puedes realizar cálculos y análisis sin tener que depender de la fuente de datos original.

Desventajas:

• Limitaciones de tamaño: Power BI Desktop tiene un límite de 1 GB para los datos importados, aunque con Power BI Premium se puede aumentar hasta 10 GB. Esto puede ser un problema si trabajas con grandes volúmenes de datos.
• Actualizaciones: Los datos solo se actualizan cuando se realiza una actualización manual o programada. Si los datos en la fuente cambian con frecuencia, podrías no tener los datos más recientes en tus informes.

Este modelo es ideal cuando trabajas con datos relativamente estáticos o con un volumen de datos manejable. Si tus datos no cambian constantemente, el modelo de importación proporciona la mejor experiencia en términos de rendimiento y capacidad de análisis.

DirectQuery

El modelo de DirectQuery permite que Power BI realice consultas directamente a la fuente de datos cada vez que el usuario interactúa con el informe. En lugar de almacenar una copia local de los datos, Power BI consulta la base de datos en tiempo real.

DirectQuery sólo es factible para unas pocas fuentes de datos. Algunas de estas son las siguientes:

• Amazon Redshift
• Azure HDInsight Spark
• Azure SQL Database
• Azure SQL Datawarehouse
• IBM Netezza
• Impala
• Oracle Database
• SAP Business Warehouse
• SAP HANA
• Snowflake
• Spark
• SQL Server Database
• Teradata Database

Ventajas:

• Datos en tiempo real: Los informes siempre reflejan los datos más recientes, ya que Power BI está consultando la base de datos directamente cada vez que se actualiza el informe.
• Sin límites de tamaño: Como los datos no se almacenan en Power BI, no existe un límite de tamaño para la cantidad de datos que puedes consultar.
• Actualización continua: No es necesario preocuparse por programar actualizaciones o mantener una copia local de los datos. Los datos se obtienen de manera dinámica cuando se necesitan.

Desventajas:

• Dependencia del rendimiento de la fuente de datos: El rendimiento de DirectQuery depende directamente de la base de datos a la que te conectes. Si la base de datos es lenta o tiene problemas de rendimiento, tus informes también serán más lentos.
• Limitaciones en el modelado: Algunas funciones de Power BI, como las columnas calculadas o ciertas medidas DAX, no son completamente compatibles con DirectQuery o tienen restricciones. Esto puede hacer que el modelado sea más limitado y no tan flexible como en el modelo de Importación.
• Rendimiento afectado por la red: Si tienes una conexión lenta entre Power BI y la fuente de datos, esto puede afectar negativamente la experiencia del usuario al visualizar los informes.

El modelo de DirectQuery es ideal cuando necesitas trabajar con datos en tiempo real o cuando el volumen de datos es tan grande que no se puede almacenar cómodamente en Power BI. También es útil cuando la fuente de datos es muy dinámica y cambia con frecuencia.

Compuesto (Importación + DirectQuery)

El modelo compuesto una característica relativamente nueva en Power BI que permite combinar las ventajas de los modelos de Importación y DirectQuery en un solo modelo de datos. Con este enfoque, puedes tener algunas tablas importadas en Power BI y otras que consulten directamente a la base de datos usando DirectQuery.

Ventajas:

• Flexibilidad: Puedes optimizar el rendimiento utilizando Importación para las tablas pequeñas y estáticas, como las dimensiones (clientes, productos, etc.), y DirectQuery para las tablas grandes o con datos actualizados en tiempo real, como las transacciones.
• Mejora del rendimiento: Al importar datos que no cambian con frecuencia, Power BI puede procesarlos rápidamente, mientras que al mismo tiempo se mantiene la capacidad de obtener datos en tiempo real de las tablas que lo necesiten.
• Balance entre velocidad y actualización: Puedes gestionar las tablas que requieren rendimiento con Importación y las que necesitan datos frescos mediante DirectQuery.

Desventajas:

• Complejidad: Manejar un modelo combinado puede ser complicado. Es necesario gestionar las relaciones entre tablas importadas y tablas con DirectQuery, lo que puede generar problemas de rendimiento si no se hace correctamente.
• Limitaciones en el uso de DirectQuery: Si bien las tablas con DirectQuery pueden ser muy útiles para datos en tiempo real, existen limitaciones en la forma en que Power BI puede realizar cálculos sobre estos datos, y algunas características podrían no ser compatibles.

El modelo combinado es la opción ideal cuando tienes datos con diferentes necesidades. Si tienes tanto datos históricos que no cambian frecuentemente como datos transaccionales que necesitan estar siempre actualizados, el modelo combinado te permitirá optimizar tu solución de Power BI, aprovechando las fortalezas de ambos enfoques.

La elección del modelo adecuado depende de tus necesidades específicas:

Modelo de Importación: Ideal cuando el rendimiento es esencial y los datos no cambian frecuentemente. Es la opción más sencilla y rápida para análisis complejos.

Modelo de DirectQuery: Perfecto para escenarios en los que necesitas trabajar con datos en tiempo real o cuando los datos son demasiado grandes para ser almacenados localmente en Power BI.

Modelo Combinado: La mejor opción si tienes una mezcla de datos estáticos y dinámicos. Ofrece lo mejor de ambos mundos: la velocidad de la Importación y la capacidad de acceder a datos en tiempo real con DirectQuery.

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