02x05 - Power BI y más con Ricardo Rincón

En este episodio de Podcast Power BI contamos con la presencia de Ricardo Rincón (nexus150) para charlar sobre Power BI, Consultoría en BI, Power Quizz, y algunos otros temas más.

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A continuación se presenta una transcripción de lo más relevante del podcast.

Me llamo Ricardo Rincón y soy un consultor especializado en Power BI. Podría decirse que soy un apasionado de esta herramienta; Power BI lover, como algunos lo llaman. Mi trabajo y mi pasión están centrados en Power BI. Poseo una licenciatura en informática y soy originario de Venezuela, aunque actualmente resido en España. He estado trabajando con Power BI durante aproximadamente cinco años, desde que fue lanzado al mercado. Además, cuento con una década de experiencia en el campo de Business Intelligence, donde he realizado diversas funciones.

Antes de centrarme en Power BI, trabajé como consultor SAP durante un tiempo, lo que me permitió adquirir un valioso conocimiento en temas de negocio, métricas y procesos. Previamente, desempeñé roles de desarrollo y gestión de datos, abarcando una amplia gama de responsabilidades.

Mi experiencia laboral me ha llevado a diferentes lugares, incluyendo Argentina, donde viví durante cuatro gratos años. Los argentinos me recibieron con gran amabilidad, y tengo un profundo cariño por Argentina y su gente, así como por los extranjeros que residen allí, que son personas extraordinarias.

Antes de mi tiempo en Argentina, colaboré en un emprendimiento con algunos amigos durante cuatro años. En ese momento, ya estaba involucrado en el mundo de la consultoría. He trabajado tanto en el sector público como en el privado en diversas etapas de mi carrera.

En la actualidad, estoy trabajando como consultor, tanto de manera independiente como en una empresa argentina llamada Bismarck, que tiene una sólida presencia en España en el ámbito de Business Intelligence con Microsoft. Incluso he tenido el honor de recibir premios como mejor partner del mundo en español en años anteriores.

Power BI es más que un trabajo para mí; es una pasión que llevo en mi día a día. Siempre estoy al tanto de las novedades, participando en eventos, Quizzes, y compartiendo mis conocimientos. Mi dedicación a Power BI es un camino que elegí con firmeza, y hasta el momento, estoy siguiendo ese camino con entusiasmo y compromiso.

¿Cómo decides a qué te quieres dirigir principalmente al aprender sobre un tema? Porque en el ámbito de la informática, hay muchas áreas de conocimiento, pero no es posible abarcarlas todas. Entonces, ¿cómo puede alguien decidir en qué especializarse?

En primer lugar, es esencial reconocer que el tiempo es un recurso limitado y valioso. Como bien sabes, formas parte de nuestro grupo de Telegram, y recuerdo una conversación en la que una joven preguntaba si debía estudiar un máster en Big Data o dedicarse a aprender Power BI directamente. Mi consejo fue que, si ya estás trabajando con Power BI, sería más beneficioso invertir ese año y medio o dos años de un máster en estudiar profundamente Power BI. Esto incluye comprender DAX, dominar Power Query y familiarizarse con todos los aspectos del ecosistema de Power BI.

La respuesta de la joven fue que tenía "todo el tiempo del mundo". Sin embargo, es importante comprender que nadie tiene tiempo ilimitado. Algunos pueden tener más tiempo que otros, pero nunca sabemos cuánto será. Por lo tanto, es fundamental ser estratégico en la inversión de nuestro tiempo.

La decisión sobre en qué especializarse depende de varios factores. Si estás en las primeras etapas de tu carrera o recién egresado, es posible ser más generalista y explorar diferentes áreas, como bases de datos, desarrollo y otros campos relacionados con Business Intelligence. Puedes experimentar y aprender un poco de todo para descubrir tus preferencias.

Personalmente, también seguí ese camino al principio. Trabajé en una variedad de áreas y me gustaba aprender sobre cualquier cosa que encontrara. Experimenté con herramientas de helpdesk, gestión documental y probé software libre cuando surgían nuevas opciones. Esto me permitió adquirir una amplia gama de habilidades.

Sin embargo, llega un momento en la vida en el que debes tomar una decisión más estratégica. En mi caso, decidí especializarme en Power BI y su ecosistema. En mi día a día, siento una pasión por aprender más sobre Power BI. Por ejemplo, puedo elegir estudiar DAX un día, Power Query otro día, o enfocarme en el reporting. También estoy atento a las novedades y cambios en el servicio de Power BI. Incluso algo aparentemente pequeño, como una nueva función, requiere tiempo y atención.

En resumen, es como jugar un juego de rol en el que ganas monedas y tienes que invertirlas en las habilidades que más te interesen. Debes ser estratégico contigo mismo y decidir en qué habilidades deseas invertir tu tiempo. Esto es fundamental porque, aunque todos quisiéramos saber de todo, nuestro tiempo es limitado. Debes decidir hacia dónde quieres dirigir tu aprendizaje y desarrollo profesional.

Entonces, si me preguntas acerca de Power BI, yo venía trabajando previamente con una suite de Business Intelligence de código abierto llamada Pentaho. Esta suite era muy completa, incluía ETL, pero su capacidad de visualización era bastante limitada. Durante mi tiempo con Pentaho, también tuve la oportunidad de conocer el MDX, que es el lenguaje utilizado para consultar cubos y realizar análisis de datos. Debo admitir que lo encontré bastante complejo y nunca me atrajo mucho. En su lugar, solía recurrir a SQL para resolver la mayoría de las consultas, tratando de minimizar el uso de MDX, ya que habíamos configurado nuestro data warehouse de manera que se necesitara lo menos posible.

La herramienta de Pentaho que se encargaba de la creación de cubos, llamada Mondrian, estaba lejos de ser tan avanzada como el servicio de análisis de Microsoft. Era bastante sencilla en comparación. Luego, cuando comencé a trabajar con Power BI, me di cuenta de que tenía un gran potencial. DAX, en particular, llamó mi atención porque parecía un lenguaje menos rígido que el MDX y, en ese momento, me pareció más sencillo. Cometí el error de subestimarlo, algo que, como sabes, se corrigió más tarde con la frase "DAX es fácil pero no simple". Sin embargo, en ese momento, me enamoré de DAX y decidí especializarme en ello. Desde entonces, he invertido la mayor parte de mi tiempo en DAX, y aún así, no es suficiente para todo lo que me gustaría aprender.

En cuanto a la pregunta de cómo decidir en qué especializarse, creo que es fundamental entender tus objetivos y metas. ¿Quieres complementar tus habilidades actuales? ¿Deseas convertirte en un profesional independiente? ¿Estás buscando aumentar tu potencial de ingresos? Todo depende de tus aspiraciones. También es importante considerar las tendencias del mercado. En mi caso, quería aprovechar las habilidades que había adquirido en los últimos quince años, especialmente mi capacidad para comprender las necesidades de un negocio y responder preguntas con datos. Había tenido problemas con las herramientas anteriores de Business Intelligence debido a problemas de rendimiento, latencia y la necesidad de optimizar bases de datos constantemente. Cuando descubrí Power BI y su motor vertical altamente eficiente, me di cuenta de que esta herramienta sería un activo invaluable para mí. Me permitiría empoderarme y ofrecer respuestas de negocios más rápidas y efectivas, ya sea como profesional independiente, docente o para uso personal. Por lo tanto, decidí invertir todo mi tiempo y esfuerzo en Power BI.

Entonces, esta es una decisión que debes tomar con mucho cuidado, ya que una elección equivocada puede llevarte a especializarte en algo que no tiene demanda en el mercado, que no te permitirá obtener un buen salario o que simplemente carece de utilidad en el futuro. Por eso, mi recomendación es que te tomes tu tiempo y reflexiones sobre tus objetivos y hacia dónde deseas dirigirte.

Por ejemplo, si tu meta es convertirte en el líder de Big Data en una gran empresa, trabajar exclusivamente con Power BI no será suficiente. En ese caso, necesitarás adquirir conocimientos en una variedad de áreas, como bases de datos, Big Data (hadoop, Spark, etc.), y otras tecnologías relevantes. Es fundamental ser versátil y tener un conjunto diverso de habilidades para alcanzar este tipo de posición.

Personalmente, en los últimos cinco años, he estado enfocado en convertirme en un experto en Power BI. Sin embargo, antes de esa etapa, adquirí conocimientos en una amplia gama de temas relacionados con los negocios, lo cual ha sido valioso para mi desarrollo como consultor.

Para tomar la decisión correcta, debes buscar en tu interior y preguntarte qué es lo que realmente deseas lograr. Además, es importante consultar con personas que tengan experiencia en el campo y que puedan ofrecer orientación. No te limites a mis palabras; busca consejo de profesores, amigos en el área o cualquier persona de confianza que pueda proporcionarte información útil.

Un ejemplo inspirador es el de un amigo mío que pasó quince años trabajando como ingeniero electrónico antes de decidir cambiar de carrera. Se capacitó en Data Analytics y, con mi recomendación, optó por enfocarse en Power BI. Con dedicación y amor por la materia, se convirtió en un destacado consultor con un profundo conocimiento de DAX. Sin embargo, en un momento dado, se preguntó qué más podía aprender, como Azure. Mi consejo para él fue que considerara lo que realmente le hacía feliz y se enfocara en eso. Si le apasionaba trabajar con bases de datos, algo que no había explorado previamente, le recomendé que lo aprendiera. Así, planificó cuidadosamente cómo invertiría su tiempo, ya que, como mencioné, el tiempo es nuestro recurso más valioso.

En resumen, antes de embarcarte en una especialización, tómate el tiempo necesario para reflexionar sobre tus objetivos y tus pasiones, busca orientación y planifica cuidadosamente cómo invertirás tu tiempo, ya que cada decisión implica un compromiso de tu tiempo y esfuerzo.

¿Cómo fue tu introducción a Power BI hace cinco años y cuáles fueron tus primeras experiencias cuando comenzaste a utilizarlo?

Recuerdo ese momento perfectamente. Estaba en Venezuela, inmerso en un proyecto emprendedor. Mi esposa se había mudado a Argentina unos meses antes que yo debido a compromisos con la empresa en la que trabajábamos, ya que éramos amigos y había ocupado puestos operativos, pero con el tiempo, pasé a cargos de liderazgo técnico. Siempre preferí liderar equipos técnicos y estar involucrado en la acción en lugar de roles más administrativos.

Cuando fundamos nuestra propia empresa en 2012, comencé como comercial, aunque ya tenía experiencia con SAP en mi historial. Estaba a cargo de las visitas y la gestión de la empresa, mientras que dos amigos se encargaban de los aspectos técnicos de nuestro producto, una central telefónica de código abierto, entre otras cosas. Sin embargo, después de unos años, comencé a sentir la necesidad de seguir involucrado directamente en la tecnología.

En ese momento, me interesé en Business Intelligence (BI) y comencé a explorar productos relacionados. Inicialmente, trabajé solo en esta dirección y vendí mi primer proyecto, que se centró en la formación en informes. A medida que ganamos experiencia en el campo, expandimos nuestro negocio en BI y contratamos expertos en la materia. Llegamos a ser un equipo de cinco o seis personas en BI, y nos fue muy bien. Sin embargo, llegó un punto en el que decidí que necesitaba explorar nuevas oportunidades debido a la situación en Venezuela.

Así que me senté a planificar mi próximo paso y consideré lo que era realmente bueno y cómo podría fortalecer mis habilidades para encontrar trabajo en cualquier lugar al que fuera. Comprendí que no podía trasladar exactamente la misma experiencia que tenía en Venezuela a otro país, así que necesitaba evolucionar. Fue entonces cuando descubrí Power BI.

Comencé a estudiarlo intensamente mientras cerraba los proyectos pendientes en Venezuela. Durante meses, me dediqué a aprender Power BI mientras aún estaba en Venezuela, estudiando en mis momentos libres después de trabajar en mi empresa. Cuando finalmente llegué a Argentina, pasé algunos meses en casa, mientras mi esposa tenía trabajo. Me encargaba de las responsabilidades domésticas y pasaba tiempo con mis hijos, una oportunidad que aproveché al máximo ya que anteriormente había estado ocupado con mi empresa. Durante este tiempo, estudié Power BI y marketing, otro de mis intereses.

Finalmente, conseguí mi primer trabajo en Power BI en una empresa de construcción de marketing que tenía un contrato con la petrolera más grande de Argentina. Este trabajo era ideal para mí, ya que podía trabajar desde casa y continuar cuidando de mi familia. La empresa tenía una base de clientes de tres millones y manejaba cien millones de transacciones al mes, lo que proporcionaba un entorno perfecto para aplicar mis conocimientos de Power BI.

Mis primeras experiencias con Power BI fueron desafiantes, ya que estaba acostumbrado a trabajar con SQL y tuve que adaptarme a DAX. Recuerdo haber evitado una lección de DAX en el curso EDX porque parecía fácil en ese momento. Sin embargo, cometí un error al hacerlo. Más tarde, cuando me enfrenté a proyectos complejos, me di cuenta de que necesitaba dominar DAX por completo y me sumergí en el aprendizaje de este lenguaje. A pesar de las noches sin dormir y los fines de semana de trabajo intensivo, logré aprender DAX y desarrollar una fuerte afinidad por él. Desde entonces, hemos mantenido una relación sólida, con sus desafíos ocasionales, pero siempre aprendiendo y mejorando.

¿Consideras que Power BI es útil para complementar una carrera en administración de empresas?

Power BI es aún más importante para quienes estudian informática, pero en el caso de carreras como administración de empresas y economía, es una herramienta invaluable. Siempre te van a requerir informes de gestión, y Power BI es como un guante que encaja perfectamente en esta necesidad. De hecho, creo que en poco tiempo, Power BI se convertirá en el nuevo Excel. En el campo de la administración empresarial, si no sabes Excel, estás prácticamente fuera del mercado laboral en tu área. Estoy seguro de que pronto sucederá lo mismo con Power BI. Ya en el cine y la televisión, oirás menciones de Power BI, al igual que Excel y PowerPoint.

Si estás estudiando administración de empresas, te aconsejo comenzar a aprender Power BI cuanto antes. Si te faltan dos años para graduarte, tendrás dos años para convertirte en un experto en Power BI como administrador de empresas. Esto te proporcionará una ventaja significativa en el mercado laboral y te hará destacar como un profesional versátil.

De hecho, no considero que sea simplemente un complemento; sería un error no aprenderlo. Esto es aplicable no solo a la administración de empresas, sino también a carreras como contaduría pública, economía y cualquier otra del ámbito económico. Power BI es una herramienta esencial. Además, es la única que puedes descargar y utilizar de forma gratuita, lo que facilita el trabajo colaborativo con tus compañeros de estudio. A diferencia de herramientas como Tableau, que también es gratuita pero no está diseñada para la colaboración en comunidad, Power BI te ofrece una comunidad activa y solidaria.

Si tienes la suerte de poder dedicarte a Power BI y desarrollar experiencia en esta área mientras estudias, seguramente podrás participar activamente en las comunidades y tendrás un amplio rango de oportunidades laborales. Esto no excluye la posibilidad de trabajar como administrador de empresas, pero Power BI te brinda habilidades y capacidades adicionales que son como superpoderes. En mi caso, elegí trabajar con Power BI no solo por mi experiencia previa en análisis de Business Intelligence, sino también por mi afinidad por ayudar a los usuarios a resolver problemas de negocio con datos. En el caso de un administrador, Power BI te empodera para gestionar los recursos de una empresa y tomar decisiones basadas en datos. Por lo tanto, no veo a Power BI como un simple complemento, sino como una herramienta indispensable. ¿Puede haber otras herramientas? Seguro, pero te recomiendo Power BI sin duda alguna. Entre elegir una herramienta gratuita y accesible que no tiene limitaciones y una que sí las tiene, la elección es clara. En resumen, mi respuesta es un rotundo sí, ¡Power BI es esencial!

¿Puedes mencionar algunos consejos para consultores freelancers sobre cómo ser un consultor y cómo vender proyectos en Business Intelligence?

Yo también he sido freelancer; cuando te comenté desde Argentina en los primeros meses, tuve mi primer trabajo, que fue de modalidad freelancer híbrida para una empresa. En primer lugar, para ser freelancer en Business Intelligence, debes tener un buen conocimiento de la materia, ya que Business Intelligence es un campo muy amplio. ¿Entonces, qué debes saber como mínimo? Lo esencial es trabajar con una herramienta, que idealmente sea Power BI. Espero que sea Power BI. No es necesario ser un experto, pero al menos debes tener una comprensión básica de la herramienta. Cuando eres freelancer, si no tienes un dominio claro de la herramienta con la que trabajas, podrías perder dinero. Podrías cotizar una cantidad de horas para resolver un problema, digamos ocho horas, y terminar tardando veinticinco horas, por ejemplo. Esto resultaría en una pérdida de dinero y tus tarifas horarias serían considerablemente menores de lo que originalmente habías estimado.

Entonces, en primer lugar, debes manejar adecuadamente una herramienta, preferiblemente Power BI. En segundo lugar, si quieres ser un consultor de Business Intelligence, debes tener conocimientos en temas de negocios. No todos pueden ser expertos en BI, pero hoy en día, la educación está al alcance de la mano. Debes entender métricas, planificación estratégica y otros conceptos esenciales. La gente tiende a pasar por alto esto, pero es fundamental para poder comunicarte con personas de negocios y ventas. Debes comprender lo que son KPIs, metas y planes estratégicos, entre otros conceptos.

Luego, dedícate a estudiar los procesos de negocio. ¿Qué son los procesos de negocio? Incluyen la cadena de valor, que es esencial; esta cadena comprende todas las actividades que una empresa realiza para lograr sus objetivos y entregar valor a sus clientes. La cadena de valor abarca procesos logísticos, procesos de fabricación (si la empresa fabrica productos), procesos financieros, procesos de marketing y ventas, recursos humanos, y los procesos de producción principales. El proceso de producción principal varía según el tipo de empresa. Si, por ejemplo, es una empresa química, la fabricación de productos químicos sería su núcleo de negocio. Sin embargo, siempre hay procesos auxiliares, como finanzas, marketing, recursos humanos y logística, que son necesarios para todas las empresas. Cada uno de estos procesos tiene sus propios indicadores de negocio. No es necesario que aprendas todos estos indicadores en profundidad, pero debes centrarte en aquellos que sean relevantes para tu campo de trabajo.

Para ser freelancer, a veces es complicado, ya que requiere que tengas las habilidades adecuadas. Si sientes que aún no las tienes, podría ser prudente no empezar como freelancer de inmediato. En lugar de eso, podrías comenzar como empleado en una empresa que te permita trabajar con Power BI en el área que te interese. Ser freelancer no es imposible; todo se puede lograr con esfuerzo y dedicación. Sin embargo, si decides dar el salto directamente a ser freelancer, necesitas dominar la herramienta y los conceptos de negocios mencionados anteriormente.

Supongamos que estás planeando ofrecer consultorías. Un cliente llega con un problema y los datos necesarios, y tú debes resolverlo con Power BI. Sin embargo, también es posible que desees ir más allá como consultor, ayudando al cliente a centralizar sus fuentes de datos. Para ello, debes aprender más aspectos. Esto forma parte de la planificación de tu carrera como freelancer. Puedes ser alguien que abarque múltiples facetas y llegue a una empresa mediana diciendo: "Voy a tomar estos datos que tienes, los organizaré y los explotaré para agregar valor". En este caso, tendrás trabajo técnico y de negocios.

Recomiendo que, si ya tienes una formación sólida y dominas todas estas habilidades, puedes aventurarte en esta dirección. Sin embargo, si te sientes inseguro en algún aspecto, te sugiero que te enfoques en un solo aspecto, ya sea el técnico o el empresarial. Si eliges el lado técnico, concéntrate en la parte de ETL (extracción, transformación y carga) de la integración de datos, que es más compleja y técnica. Si decides enfocarte en los negocios, comienza con Power BI, profundiza en él y aprende sobre aspectos empresariales. No necesitas dedicar años a esto, pero estudiar temas como la cadena de valor es esencial. Investiga sobre la cadena de valor y sus procesos en Google, ya que cada uno de ellos se conecta y se mide de distintas maneras. Esto es importante para que puedas comunicarte con los clientes en su propio lenguaje, evitando malentendidos.

Business Intelligence (BI) es un campo complejo y se considera el más desafiante en tecnología de la información, ya que combina aspectos técnicos, empresariales y de usuario final. Para un freelancer, es recomendable comenzar de manera más modesta: trabajar con Power BI y negocios, abordar problemas de datos en Excel o en bases de datos pequeñas, y aprender lo básico sobre bases de datos sin aspirar a convertirte en un experto en ingeniería de datos con Azure desde cero. En lugar de ello, enfócate en perfeccionar tus habilidades y vender esos servicios. Mantén un enfoque constante en tus objetivos de estudio, como mejorar tus conocimientos de DAX o agregar informes paginados a tus habilidades en Power BI para ofrecer soluciones más completas.

La consultoría en BI implica una escucha activa esencial. Debes ser un oyente atento, ya que solo los usuarios saben lo que realmente necesitan. No asumas que sabes más que ellos. Trabajar en BI es un esfuerzo en equipo que requiere la comunicación activa. La validación de las necesidades del cliente es crucial. Afortunadamente, Power BI te permite hacer prototipos rápidos para ahorrar tiempo y garantizar que los usuarios obtengan lo que necesitan.

Estoy simplificando el tema, ya que el BI es sumamente complejo. Estoy hablando de un enfoque más pequeño en el que ayudas a un cliente a solucionar un problema con datos limpios. Si sigues estos consejos, podrás tener éxito como freelancer. Para el BI corporativo, es posible que necesites un equipo de trabajo para abordar proyectos más grandes. Puedes colaborar con varias personas, cada una especializándose en una área. Esto requerirá más tiempo y formación, pero es posible si lo deseas.

Si pudieras compartir algunas historias de éxito empresarial relacionadas con decisiones impulsadas por Business Intelligence en tus proyectos de consultoría con clientes, sería muy valioso.

En particular, recuerdo un cliente con el que comencé a trabajar en Power BI. En ese momento, tenía dos necesidades principales. En primer lugar, deseaba incursionar en Power BI, ya que había llevado a cabo proyectos muy complejos en el pasado en Venezuela utilizando otras herramientas. Había estado estudiando Power BI y sentía que era el momento adecuado para dar el salto. En segundo lugar, necesitaba trabajar desde casa debido a compromisos familiares, especialmente con mis hijos.

Recuerdo que realicé dos entrevistas. En la primera, que tuve por la mañana, establecí una relación amistosa con un experto en BI que conocí allí, aunque su experiencia estaba en otras herramientas que no eran Power BI. Durante la entrevista, nuestra conversación evolucionó y nos dimos cuenta de que estaban buscando un empleado, pero yo les ofrecí la posibilidad de realizar el mismo trabajo con Power BI desde mi hogar.

Por la tarde, tuve otra entrevista con otra empresa que estaba buscando a alguien para implementar Tableau en su entorno. Les propuse hacer el mismo trabajo con Power BI desde mi casa. Ellos estaban considerando contratar a un empleado para la tarea, pero después de escucharme, decidieron darme la oportunidad de trabajar con Power BI. Esta decisión marcó un cambio en su enfoque que habían mantenido durante meses.

El proyecto fue un éxito, y logramos resolver problemas relacionados con el análisis de impacto de las promociones de combustible en las ventas de sus tiendas de servicio, lo cual tenía un alto impacto en la empresa, incluyendo niveles de dirección muy altos. Esta experiencia resultó extremadamente positiva tanto para la empresa como para mí, y generó una amistad duradera. En este caso, el cliente optó por cambiar sus planes establecidos después de conversar conmigo, y esta decisión resultó exitosa en todos los sentidos.

¿Cuáles serían los pasos, en términos generales, que sigue un consultor para recopilar información y comprender los problemas y necesidades de un cliente?

Mira, como consultores especializados en Business Intelligence (BI) y centrados en la resolución de problemas empresariales, el primer paso fundamental en mi opinión es la realización de reuniones con los usuarios. Estas reuniones deben ir acompañadas de una escucha activa y complementarse con encuestas estructuradas.

Para ilustrarlo, cuando nos embarcamos en proyectos de BI corporativo en Venezuela, solíamos recurrir al enfoque propuesto por Kimball, una autoridad reconocida en el campo de Business Intelligence. Kimball nos proporciona un valioso recurso conocido como el "ciclo de desarrollo de data warehouse," que ofrece una serie de preguntas clave que se deben hacer a los clientes. Entre estas preguntas se encuentran las siguientes: ¿Cómo mide el éxito de su unidad o proceso de negocio? Estas son precisamente las preguntas que capturan nuestra atención. Aunque es posible que no nos interese en exceso conocer los detalles sobre cómo se desplaza un documento de un lugar a otro, definitivamente deseamos comprender cómo el cliente evalúa y mide el éxito de sus operaciones comerciales. Queremos conocer su perspectiva sobre lo que significa "ir bien" y cómo determina si está en el camino correcto. En última instancia, nuestro objetivo es obtener una visión clara de cómo el cliente planifica, supervisa y gestiona su unidad de negocio. Todas las preguntas se alinean con este enfoque.

Tengo la posibilidad de recuperar y compartir un ejemplo de encuesta de este tipo que refleja estas preguntas esenciales si resulta de interés para ti y tus oyentes. Lo más importante es entender qué es lo que necesita el cliente y qué preguntas relacionadas con el negocio deben ser respondidas. Al comprender este universo de respuestas, podemos determinar las dimensiones necesarias para nuestro modelo dimensional. Esto incluye la identificación de posibles tablas de hechos y la configuración óptima del modelo. También es crucial saber si el cliente ya dispone de los orígenes de datos necesarios o si es necesario solicitar información adicional. Todo esto se basa en el análisis de lo que el cliente necesita responder.

En resumen, la consulta con el cliente es fundamental, y debemos centrarnos en las preguntas que el negocio necesita responder. A partir de ahí, diseñamos nuestro modelo de datos y visualizaciones para abordar estas necesidades específicas del cliente. La escucha activa y la comprensión de las métricas clave son cruciales en todo este proceso y constituyen la base de un proyecto exitoso de Business Intelligence.

En cuanto a la discusión sobre la preferencia entre Power BI y Excel, es importante señalar que ambas herramientas tienen su lugar en el mundo del análisis de datos, y la elección depende de la complejidad y los requisitos del proyecto. Power BI es una herramienta poderosa para visualizar y analizar datos de manera ágil, especialmente en proyectos empresariales más grandes. Sin embargo, Excel sigue siendo una herramienta valiosa y versátil para tareas específicas de análisis y manipulación de datos. La decisión entre una u otra depende de la naturaleza del problema que se aborda y de la eficiencia requerida.

Además, estoy de acuerdo en que la integración y la limpieza de datos son aspectos críticos del proceso de Business Intelligence, y algunas personas disfrutan de este aspecto técnico, mientras que otras prefieren centrarse en la resolución de problemas y la creación de valor a partir de los datos. En última instancia, la elección de herramientas y enfoques debe alinearse con los objetivos y necesidades específicos del cliente y del proyecto.

Sin embargo, lo que debes preguntarle al usuario siempre se basa en esto: no perder tiempo en los detalles minuciosos de su proceso de negocio. En mi opinión, es posible tener una visión general bastante clara de todo el proceso al observar las métricas utilizadas para evaluar el éxito. Sin embargo, es importante señalar que estas métricas no siempre están disponibles, a veces ni siquiera existen. En ocasiones, es necesario proponer métricas basadas en tu conocimiento del negocio, como mencioné anteriormente.

Por ejemplo, quiero destacar a Miladys, quien está en el chat. Miladys es mi comadre, y no estoy seguro si está aquí porque me está escuchando o porque está interesada en Power BI. Lo cierto es que ella ha estado estudiando Power BI desde el año pasado. Además, tiene un posgrado en logística. Esto significa que Miladys puede sentarse con profesionales de logística y proponer nuevas métricas que ellos pueden no haber considerado. Sin embargo, antes de hacerlo, es crucial escuchar lo que ya tienen y lo que les falta. Si no sabes qué falta, puedes terminar proponiendo métricas que ya tienen implementadas, lo cual no agrega valor. En cambio, al escuchar sus necesidades y comprender su contexto, puedes ofrecer métricas que realmente sean relevantes para su negocio.

Lo más importante en este proceso es la comprensión de lo que la gente necesita o qué preguntas de negocio deben ser respondidas. Esta comprensión nos permite determinar las dimensiones necesarias para el modelado dimensional y definir las tablas de hechos pertinentes. También influye en la configuración óptima del modelo y en la identificación de los orígenes de datos necesarios.

Si bien Power BI es una herramienta ágil y poderosa para la visualización y el análisis de datos, también es importante recordar que no es la solución para todos los problemas. En casos con enormes volúmenes de datos, como orígenes de datos con 50 mil millones de filas, es necesario considerar herramientas complementarias, como Spark o Data Bricks, para abordar estas situaciones. Por lo tanto, la elección de la herramienta y el enfoque debe ser siempre relevante para el problema que se está resolviendo y los recursos disponibles.

Además, respecto a las reuniones con usuarios, estas pueden ser agotadoras, especialmente cuando se extienden durante horas. A veces, es necesario desempeñar un papel de psicólogo para lidiar con la frustración de las personas que pueden no tener acceso a los datos o que los consideran confidenciales. En este sentido, algunos consejos útiles, como los que compartía Kimball, sugieren evitar realizar estas reuniones los viernes por la tarde. La razón es que las personas tienden a estar agotadas al final de la semana laboral y no siempre brindan su mejor enfoque en esas circunstancias. Además, es aconsejable limitar la frecuencia de las reuniones con el mismo grupo de usuarios para evitar el agotamiento de las personas.

En resumen, la comprensión de las preguntas de negocio y las necesidades del cliente es fundamental en el proceso de Business Intelligence. A partir de esta comprensión, se desarrolla el modelo de datos y se crea la visualización de datos adecuada. La interacción con los usuarios puede ser desafiante pero esencial para el éxito del proyecto. Por último, la elección de herramientas y enfoques debe adaptarse al problema específico que se está abordando.

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