Términos confusos que los analistas de datos de Power BI mencionan

Cuando entras al mundo del análisis de datos con Power BI, es común escuchar términos que, para quienes están comenzando, pueden sonar como un lenguaje completamente nuevo.

Sin embargo, entender estos conceptos es clave para dominar esta poderosa herramienta de Business Intelligence. En este blog, desglosaremos algunos de los términos más confusos que los analistas de datos suelen mencionar y explicaremos su significado de forma sencilla.

Aprende más sobre este tema tan importante deslizando esta página.

👇👇👇

1. DAX (Data Analysis Expressions)

¿Qué significa?
DAX es un lenguaje funcional utilizado en Power BI para realizar cálculos avanzados y análisis sobre los datos. Combina fórmulas, funciones y lógica para generar información más detallada que no está disponible directamente en los datos crudos.

¿Para qué sirve?
Permite realizar cálculos simples hasta complejos como promedios ponderados, totales acumulados, o proyecciones basadas en tendencias históricas. Además de funcionalidades para personalizar visualizaciones, simulaciones, entre otras.

¿Por qué confunde?

• Incluye funciones que pueden parecer complejas.
• Requiere entender cómo funciona el modelo de datos, especialmente los contextos (filtro y de fila).
• A menudo se confunde con lenguajes de programación más tradicionales, pero DAX está diseñado para análisis.

2. Medidas vs Columnas calculadas

¿Qué significa cada uno?

• Medidas: Cálculos dinámicos que se realizan sobre datos ya existentes y cambian según los filtros aplicados.
• Columnas calculadas: Valores estáticos generados fila por fila dentro de una tabla específica.
  ¿Por qué confunde?
  La diferencia radica en cómo y cuándo se calculan los valores. Mientras que las medidas son más eficientes y dependen del contexto del reporte, las columnas calculadas consumen más recursos.

3. Modelado de datos

¿Qué significa?
Es el proceso de estructurar y organizar tablas, relaciones y cálculos para optimizar el análisis de datos.
Conceptos relacionados:

• Relaciones: Conexiones entre tablas (uno a muchos, muchos a muchos).
• Cardinalidad: Describe cómo las filas de una tabla están relacionadas con las de otra.
  ¿Por qué confunde?
  Porque incluye conceptos matemáticos (como cardinalidad) y términos técnicos (como "esquema en estrella") que no son intuitivos para todos.

4. Actualización incremental

¿Qué significa?
Es una técnica que permite actualizar solo los datos nuevos o modificados en un conjunto de datos, en lugar de recargar todo el dataset.
Ejemplo: Cargar solo los registros de ventas del último mes en lugar de toda la base de datos histórica.
¿Por qué confunde?
Porque requiere configuraciones avanzadas en Power BI Service y entender conceptos como particionamiento y ventanas de tiempo.

5. Gateways (Puertas de enlace)

¿Qué significa?
Son conectores que permiten que Power BI acceda a datos locales desde la nube.
¿Por qué confunde?
El término "gateway" puede sonar técnico, pero simplemente es el puente entre tus datos en un servidor local y Power BI Service.

6. Dataflows vs Datasets

¿Qué significa cada uno?

• Dataflows: Transformaciones y preparación de datos almacenados en el servicio de Power BI utilizando Power Query Online.
• Datasets: Conjuntos de datos listos para ser usados en reportes y paneles.
  ¿Por qué confunde?
  Ambos se utilizan para manejar datos, pero tienen propósitos distintos y se configuran de manera diferente.

7. RLS (Row-Level Security)

¿Qué significa?
Es una característica que permite restringir el acceso a ciertos datos dentro de un reporte en función del usuario que lo visualiza.
Ejemplo: Un gerente solo puede ver los datos de su región.
¿Por qué confunde?
Involucra lógica DAX y roles personalizados, lo que puede ser complicado de implementar.

8. Reportes paginados

¿Qué significa?
Son reportes diseñados para impresión o exportación, que muestran grandes volúmenes de datos en un formato de tabla detallado, paginado y escalable.
¿Por qué confunde?
Porque no forman parte del Power BI estándar y requieren Power BI Report Builder, otra herramienta del ecosistema.

9. KPI (Key Performance Indicator)

¿Qué significa?
Un KPI es una métrica clave que se utiliza para medir el rendimiento frente a un objetivo.
Ejemplo: Comparar las ventas reales frente a una meta mensual.
¿Por qué confunde?
Porque no es solo un número; requiere contexto, objetivos claros y visualización adecuada para interpretarse correctamente.

10. Drill Through vs Drill Down

¿Qué significa cada uno?

• Drill Through: Permite navegar a una página de detalle específica desde un punto de datos.
• Drill Down: Permite profundizar en niveles jerárquicos dentro de un gráfico.
  ¿Por qué confunde?
  Ambos términos implican exploración, pero su implementación y uso son distintos.

Conclusión

Comprender estos términos te ayudará a comunicarte mejor con otros analistas y aprovechar al máximo Power BI.

Aunque puedan parecer intimidantes al inicio, su significado se aclara con la práctica y el uso diario.

Domina todos estos términos en nuestra academia:

www.datdata.com/dinamica

 

 

Ver esta publicación en Instagram

Una publicación compartida por datdata | Power BI (@datdata)

 👉 También te recomendamos nuestros artículos de Marco del modelo y Balanced Scorecard

🖱️ Visita nuestro  canal de YouTube  para aprender Power BI, y síguenos en Instagram , Linkedin y Facebook  para aprender en tus tiempos libres.             

Te vemos en otro artículo 💪